Разработка ИИ-агентов

Разработка ИИ-агентов — создание автономных LLM-систем, которые планируют шаги, вызывают инструменты (API, CRM, поиск, документы) и доводят задачу до результата с логами и контролем рисков. VivaCoding проектирует агента под бизнес-сценарий: цели, tools, RAG, guardrails и human-in-the-loop — не «умный чат», а исполнительный слой.

Оставить заявку

Выберите удобный способ связи

Выберите удобный способ связи
разработка ИИ-агентов

Кратко

  • Нужно выполнить многошаговую задачу в системах, а не только ответить текстом.
  • Есть API/доступы и понятный критерий «задача сделана».
  • Готовы к пилоту с KPI и точками эскалации человеку.

Что такое разработка ИИ-агентов

ИИ-агент — программный слой поверх LLM: системные инструкции, память/состояние, доступ к tools и RAG, оркестрация и политики безопасности. В отличие от FAQ-бота агент сам решает, какой инструмент вызвать и в каком порядке, пока цель не достигнута или не нужна эскалация человеку. Типичный стек: Python/Node, LLM-провайдер, векторное хранилище, API gateway, мониторинг токенов и качества.

Чем отличается

Чат-бот отвечает в диалоге по сценарию или базе знаний. Telegram Mini App даёт UI внутри мессенджера. ИИ-агент действует: обновляет CRM, создаёт тикеты, собирает данные из нескольких систем и закрывает workflow.

Когда подходит

  • Нужно выполнить многошаговую задачу в системах, а не только ответить текстом.
  • Есть API/доступы и понятный критерий «задача сделана».
  • Готовы к пилоту с KPI и точками эскалации человеку.

Когда не подходит

Нет владельца процесса и разрешённых действий агента — сначала зафиксируйте регламент и доступы, иначе агент будет демо без production-безопасности.

Как мы работаем

  1. Сценарий, KPI и границы ответственности агента
  2. Архитектура: LLM, memory, RAG, tools, guardrails
  3. Интеграции API/CRM и политика доступов
  4. Тесты на реальных кейсах, eval и антигаллюцинации
  5. Запуск, логи, мониторинг стоимости и доработки

Связанные услуги

FAQ

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Бот отвечает. Агент планирует и вызывает tools: CRM, тикеты, поиск, документы. Если нужен только FAQ — достаточно чат-бота.

Нужен ли RAG?

Да, если ответы опираются на ваши регламенты и базу знаний. Без RAG модель галлюцинирует на корпоративных фактах.

Как контролировать действия агента?

Whitelist tools, лимиты, подтверждение человеком на рисковых шагах, полный лог вход→решение→действие→результат.

Сколько длится пилот?

Обычно 3–8 недель: доступы, прототип на 1–2 сценариях, eval качества и отчёт по стоимости токенов.

Автор: команда VivaCoding. Обновлено: 16 июля 2026. Назад