Кратко
- Процессы описаны или готовы к картированию.
- Есть боль: долгие циклы, ошибки ввода, слабая аналитика.
- Руководство готово к пилоту и изменению регламентов.
Что такое цифровизация бизнеса на основе ии
Цифровизация с ИИ — не замена всех сотрудников нейросетью. Это последовательность: оцифровать данные и этапы, убрать ручной копипаст, затем усилить узкие места ИИ (классификация, прогноз, ассистенты). Без порядка в данных и владельцев процессов эффект от моделей быстро выдыхается.
Когда подходит
- Процессы описаны или готовы к картированию.
- Есть боль: долгие циклы, ошибки ввода, слабая аналитика.
- Руководство готово к пилоту и изменению регламентов.
Когда не подходит
Хаос в учёте и нет ответственных за данные — сначала базовая цифровизация учёта и CRM, потом ИИ.
Как мы работаем
- Аудит процессов и зрелости данных
- Приоритизация по эффекту / сложности
- Пилот с KPI и сроком оценки
- Интеграции и обучение команды
- Дорожная карта масштабирования
Связанные услуги
- ИИ-решения
- автоматизация бизнес-процессов с ИИ
- интеграция с CRM
- разработка CRM
- комплексное продвижение сайта
FAQ
Чем отличается от обычной автоматизации?
Автоматизация закрывает правила. ИИ добавляет работу с текстом, документами и вариативными запросами. Оптимально — связка API/RPA + LLM.
Нужен ли data scientist в штате?
Не для старта. Для прикладных сценариев (боты, помощники, отчёты) достаточно инженерии и владельца процесса. ML-команда нужна для сложных прогнозов и кастомных моделей.
Как считать ROI?
Часы сотрудников, скорость цикла сделки/заявки, доля ошибок, стоимость обработки обращения — до и после пилота.
С чего начать малому бизнесу?
Один канал (Telegram или CRM) + один сценарий (FAQ или квалификация лида) + измеримый KPI на 4 недели.