Кратко
- Есть повторяющиеся сценарии: FAQ, квалификация лидов, разбор документов, отчёты.
- Данные и доступы к системам можно ограничить и аудировать.
- Готовы к пилоту на 1–2 процессах с KPI до масштабирования.
Что такое ии решения
ИИ-решения для бизнеса — это связка моделей (LLM и специализированных), ваших данных и рабочих систем (сайт, CRM, мессенджеры, хранилища). Цель — сократить время ответа, снизить ручной труд и ускорить решения на фактах. Архитектурно чаще нужен отдельный слой доступа к моделям (gateway, логи, политики), а не встраивание ключей API в каждую систему по отдельности.
Когда подходит
- Есть повторяющиеся сценарии: FAQ, квалификация лидов, разбор документов, отчёты.
- Данные и доступы к системам можно ограничить и аудировать.
- Готовы к пилоту на 1–2 процессах с KPI до масштабирования.
Когда не подходит
Нет владельца процесса и критериев успеха — сначала зафиксируйте задачу и источники данных. Без этого ИИ даст демо, а не измеримый эффект.
Как мы работаем
- Бриф: процессы, данные, ограничения (ПДн, 152-ФЗ)
- Пилот на одном сценарии с метриками
- Интеграции (CRM, Telegram, API, хранилище)
- Оценка качества ответов и human-in-the-loop
- Масштабирование и поддержка
Направления
Связанные услуги
- каталог услуг
- Telegram-боты с ИИ
- сервис умных помощников
- интеграция ИИ в корпоративные системы
- интеграция с CRM
- веб-приложения
- автоматизация бизнес-процессов с ИИ
FAQ
С чего начать внедрение ИИ?
С одного узкого процесса и измеримого KPI (время ответа, доля автоответов, точность извлечения полей). Параллельно фиксируем источники знаний и правила эскалации человеку.
Чем ИИ отличается от обычной автоматизации?
Классическая автоматизация и RPA хорошо закрывают жёсткие сценарии. ИИ добавляет работу с неструктурированным текстом и документами: понимание запроса, суммаризация, черновики, классификация.
Какие модели используете?
Подбираем под задачу и требования к данным: облачные LLM или контур с российскими провайдерами (например GigaChat / YandexGPT), плюс RAG по вашей базе знаний.
Сколько занимает пилот?
Обычно 2–6 недель: доступы, прототип, тест на реальных диалогах/документах, отчёт по качеству и стоимости токенов.